鼎合网 AI如何改变世界的底层逻辑

图片

引言：AI冲击的真正本质追问一个最根本的问题：当人类智能不再是稀缺资源，当机器能以趋近于零的边际成本复制原本由白领完成的工作，我们这个建立在“人类时间具有价值”这一假设之上的文明，将何去何从？本文试图穿透具体预测的表象，洞见变化背后的底层逻辑。我们将借助马克思本质-现象透视法的思想光芒，融合经济学关于稀缺性转移的理论洞见，揭示AI冲击的真正本质：这不是一次普通的技术性失业，也不是一轮常规的经济周期，而是一场稀缺性结构的根本性重置，是对现代金融体系赖以生存的“人类智能溢价”的系统性回撤。在这场重构中，唯有穿透层层假象，才能看见那个正在浮现的新世界轮廓。一、方法论之光：如何穿透现象洞见本质马克思在《资本论》中曾言：“如果事物的表现形式和事物的本质会直接合而为一，一切科学就都成为多余的了。” 这句话在今天听来，格外振聋发聩。我们所处的时代，表象与本质的背离已达到前所未有的程度。生产率在飙升，而工资在下降；企业利润创纪录，而消费基础在萎缩；GDP在增长，而经济循环在断裂——这些矛盾现象无法用传统经济学的线性思维来解释。我们需要一种更深刻的方法论工具：本质-现象透视法。这一方法的精髓在于：透过现象看本质，依据本质反思现象，最终实现对现实的重构性把握。它不是简单地将现象归结为本质，而是要在二者的辩证运动中，揭示那些被日常经验遮蔽的深层结构。在资本主义生产方式中，马克思发现了一个根本性的颠倒：本质必然性地表现为假象，假象则现实性地“成为”本质。工资的“等价交换”假象掩盖了剩余价值的剥削本质，商品的“物与物关系”假象掩盖了人与人的社会关系——这些假象不是偶然的错误，而是系统必然生成的伪装。今天，我们面对的是同样性质的颠倒。AI带来的生产率提升，本应是人类解放的福音，却呈现为大规模失业的威胁；智能技术的成本下降，本应惠及大众，却转化为资本收益的集中；金融市场的繁荣表象，本应反映经济健康，却掩盖着基础资产的腐蚀。这些假象系统必须被穿透，否则我们将被困在表象的迷宫中，错失对时代的真正把握。本质-现象透视法要求我们：第一，识别本质与现象的分野，不将表面数据误认为深层真实；第二，追问本质如何制造假象，理解假象生成的必然机制；第三，在批判假象的过程中逼近本质，最终实现对现实的改造性介入。这正是本文展开的思维路径。二、稀缺性转移：从人类智能溢价到算力资本统治经济学的根基在于稀缺性。正如罗宾斯的经典定义：经济学是研究人类行为与稀缺资源之间关系的科学。没有稀缺，便没有选择，没有价值，没有价格，也没有经济学本身。在漫长的文明史上，稀缺性的形态经历了三次根本性转移。农业社会，土地是最稀缺的生产要素，地租成为财富分配的基本形式，人类被束缚在马尔萨斯陷阱之中。工业社会，资本与劳动成为主导性稀缺要素，资本积累与劳动供给决定了增长的边界，工资与利润的博弈构成了社会矛盾的主线。知识经济时代，无形资本——技术、知识、数据——开始取代有形要素，成为价值创造的核心驱动力，人力资本溢价达到历史高峰。而今天，我们正在经历第四次稀缺性转移：人类智能的稀缺正在被机器智能的丰裕所替代。这一转移的深刻性无论怎样强调都不过分。在过去两百年的历次技术革命中，机器替代的都是人类的体力——蒸汽机替代肌肉，电力替代劳作，计算机替代简单运算。每一次，人类智能都因其不可替代的稀缺性而保住甚至提升了价值。正如历史所示：ATM机并没有消灭银行柜员，反而因为降低了网点运营成本，导致银行开设更多网点，柜员就业反而上升。互联网冲击了旅行社和黄页，却在别处创造了更多新岗位。但这一次不同。AI替代的是人类智能本身——那些需要分析、判断、创造、说服、协调的任务，那些白领阶层赖以生存的核心能力。当编码智能体能在几周内复刻一款中型SaaS产品的核心功能，当智能购物代理能7×24小时为用户优化每一笔消费决策，当AI可以处理原本需要数年培训才能完成的专业工作——人类智能的稀缺性溢价开始系统性地回撤。这一回撤不是线性的，而是指数级的。Citrini Research的报告描述了一个令人不安的负反馈循环：AI能力提升导致企业裁员，被替代员工减少消费，利润压力迫使企业加大AI投入，AI能力再次提升。这个循环没有自然刹车，因为它不是由外部冲击驱动，而是由系统内部的技术进步自我强化。更可怕的是，每一轮循环都在降低人类劳动的边际价值，同时提升算力资本的边际回报。这就是稀缺性转移的本质：价值创造的中心正在从“人”转向“机器”，从“劳动时间”转向“计算能力”，从“白领的决策”转向“算法的优化”。在这个过程中，劳动者在GDP中的份额加速下滑——从1974年的64%降到2024年的56%，而AI指数级进步后的四年里，这一比例进一步骤降至46% 。这不是周期性波动，而是结构性重置。三、假象的黄昏：幽灵GDP、中介租金与金融幻觉稀缺性转移的后果，首先表现为一系列假象的破灭。这些假象曾是现代经济理所当然的组成部分，以至于我们忘记了它们的存在。第一个破灭的是“幽灵GDP”。评论员们发明这个词，用来描述那些出现在国民经济核算中、却从未在真实经济循环中流动的产出。北达科他州的GPU集群产出了过去由曼哈顿一万名白领完成的工作，这笔产出计入GDP，但这些产出的收益并没有转化为消费能力——它流向了算力拥有者和实验室股东，而不是被裁员的工人。于是，GDP在增长，而货币流通速度在停滞；生产率在飙升，而消费基础在萎缩。这是一种“没有温度的增长”，一种无法自我循环的繁荣。第二个破灭的是“中介租金”。过去五十年，美国经济在人类的局限性之上搭建了一个巨型的租金提取层：事情耗时，耐心有限，品牌熟悉度替代审慎比较，大多数人愿意接受更差的价格只为省去麻烦。这些“摩擦”构成了数万亿美元企业价值的基础。旅游预订平台、保险续保、财务顾问、报税服务、常规法律工作——凡是价值主张最终归结为“我帮你处理那些你嫌麻烦的复杂事务”的领域，都在收取这种租金。但智能代理的出现正在将摩擦归零。机器不会疲惫，不会被精美的结账页面打动，不会因为习惯而默认选择某个品牌。它会同时检查所有平台，选择手续费最低、送达最快的选项。它会在保险续保时自动重询报价，拆掉保险公司从“被动续保”中赚取的15%-20%保费利润。它会寻找绕过2%-3%银行卡交换费的支付方式，选择基于稳定币的近乎零成本结算。那些建立在“人类懒得折腾”之上的商业模式，正在被一个永远不累的机器逐一瓦解。第三个破灭的是“优质按揭”的幻觉。美国住宅按揭市场规模约13万亿美元，其承销建立在一个基本假设上：借款人在贷款存续期内会维持大致当前的就业状态和收入水平。这些借款人是FICO 780分以上的高信用人群，首付20%，就业履历稳定——他们是金融体系所有风控模型视为信用质量基石的借款人。但世界在贷款签出之后变了。当白领失业危机通过持续性收入预期下修动摇这一假设，当旧金山、西雅图、奥斯汀的房价开始下跌，当那些“刀枪不入”的优质借款人开始出现逾期——我们不得不问一个三年前听起来荒谬的问题：优质按揭贷款还算“money good”吗？ 2008年的问题是贷款从第一天就是坏的，2028年的问题是贷款在第一天是好的，只是世界变了。这种变化无法通过任何风控模型预测，因为它不是个体信用的恶化，而是整个收入基础的塌陷。这些假象的破灭揭示了一个根本性的真相：现代金融体系的所谓“安全资产”，本质上都是对“人类智能持续稀缺”的杠杆化赌注。当这个前提瓦解，整个赌注链条将依次断裂——从软件债到私人信贷，从按揭支持证券到保险公司的资本充足率，从地方债到联邦财政收入。这不是一场流动性危机，而是一场基础资产的估值范式危机。四、系统性重构：当经济不再以人为中心穿透层层假象，我们终于可以触及那个最深层的本质：我们正在经历的经济转型，不是某个行业的调整，不是某种资产的泡沫，而是经济系统“中心”的位移。现代经济是围绕“人”建构的。占GDP70%的消费支出，是由人的需求驱动的；联邦政府财政收入的基础，是对“人类时间”的征税——个税和工资税构成财政脊梁；金融体系的资产定价，依赖于对未来收入的贴现，而这些收入最终来自人的劳动。简言之，人既是需求的源头，也是价值的来源，更是信用的基础。AI的颠覆性在于，它正在将“人”从这一系统的中心位置移除。不是全部移除，而是结构性移除——那些高收入、高消费、高信用的白领阶层，正是最先被触及的部分。他们被替代后转向低薪工作，既压低了服务业的工资，也削减了自己的消费；他们的收入受损传导到按揭市场，动摇了银行资产负债表的根基；他们的税收贡献下降，削弱了政府转移支付的能力。这是一个“去中心化”的过程，但这里“去中心”不是区块链意义上的权力分散，而是经济循环中“人”这一节点的功能弱化。机器可以创造价值，但机器不消费；算法可以优化效率，但算法不纳税；算力可以产生利润，但算力不支付按揭。当越来越多价值创造绕开“人”这一环节，建立在对“人”的持续参与之上的经济循环就开始断裂。这种断裂在宏观层面表现为一系列前所未有的“背离”：生产率与工资背离，企业利润与消费信心背离，GDP增长与货币流通速度背离，股市繁荣与实体经济健康背离。这些背离不是暂时的统计异常，而是系统结构变化的信号——就像地震前的动物迁徙，它们预示着更深层的变动正在发生。在金融层面，这种结构变化表现为“相关性的重估”。过去不相关的资产类别，因为共同暴露于“白领收入”这一风险因子，开始同步波动。软件债、私人信贷、优质按揭、消费贷款、地方债——它们原本属于不同的风险类别，由不同的专业投资者持有，受不同的监管框架约束。但当AI冲击同时侵蚀所有这些资产的基础现金流时，它们之间的相关性从零跃升为一。这正是系统性风险的经典定义：当分散化失效，当多样化变成“同一化”，整个体系的脆弱性暴露无遗。美联储主席Kevin Warsh在2027年11月紧急会议上称之为“一条建立在白领生产率增长之上的相关赌注雏菊链” 。这个比喻精准地抓住了本质：现代金融体系不是一堆孤立的赌注，而是一串相互勾连的链条，每一个环节都假设下一个环节能够兑现。当基础假设动摇，整个链条的脆弱性同时暴露，没有谁能独善其身。五、制度想象力的突围：在稀缺之后重建价值面对如此深层的结构性危机，传统的政策工具箱显得力不从心。降息可以缓解流动性压力，但改变不了“一个Claude代理可以用200美元/月做掉年薪18万美元产品经理工作”的事实。QE可以购买MBS和违约的LBO债，但修复不了受损的收入基础。财政转移支付可以暂时缓冲失业冲击，但解决不了结构性替代的问题——那些被替代的工人，不会以接近原工资的方式重返劳动市场。这不是周期性问题，因此周期性工具无效。我们需要的是制度层面的根本创新，是超越现有框架的想象力。第一个需要重新思考的是“价值”本身。如果价值越来越多地由机器创造，那么价值分配就不能再局限于“按劳分配”或“按资分配”。Citrini Research报告中提到的“共享AI繁荣法案”，试图建立公众对智能基础设施回报的索取权——介于主权财富基金与AI生成产出版税之间。这个方向值得严肃对待。如果算力是新的稀缺要素，如果数据是新的生产资料，那么这些要素的所有权应该如何分布？社会能否建立一种机制，让AI创造的超额收益通过某种形式回流到被替代的劳动者？第二个需要重新思考的是“税收”。联邦财政收入建立在“对人类时间征税”的基础上，但当工作时间减少、工资份额下降，这一税基必然萎缩。报告提及的“AI推理算力税”是一种思路，但更深层的问题是：当价值创造从劳动转向资本、从人力转向算力，税负能否相应转移？能否对算力消耗、数据使用、自动化收益征收某种形式的“智能租金税”，用于支撑被替代者的基本收入和再培训？第三个需要重新思考的是“金融基础设施”。当13万亿美元按揭市场的收入基础受损，当优质贷款不再“优质”，我们需要新的资产定价范式、新的风险管理工具、新的信用评估框架。这不仅仅是技术层面的调整，而是对整个金融体系“锚”的重构。如果人类劳动不再是价值的终极来源，那么什么将成为信用的最终支撑？第四个，也是最根本的，需要重新思考的是“人”在经济中的位置。如果经济系统不再以人为中心，那么人应该如何定义自己的价值？这不是一个经济学问题，而是一个文明问题。AI时代的人类，可能需要学会从“生产者”向“存在者”转变——不再以劳动贡献定义自身价值，而是以创造性、情感连接、精神追求作为存在的意义。这种转变需要经济制度之外的文化转型，需要新的教育、新的伦理、新的生活方式。这些思考在今天看来或许激进，但正如报告所言：“这是历史上第一次，经济中最具生产力的资产带来的不是更多岗位，而是更少岗位。没有任何既有框架是适配的，因为它们都不是为'稀缺要素突然变得充裕’的世界设计的。所以我们必须发明新框架。” 六、金丝雀的命运取决于我们的选择在煤矿时代，金丝雀比矿工更早感知瓦斯泄漏，它的死亡是对人类的预警。今天，我们的金丝雀还活着——那些被替代的白领尚未完全陷入绝境，那些违约的贷款尚未引发系统性崩盘，那些受损的社区尚未彻底瓦解。我们还有时间。但这时间不是用来等待的，而是用来行动的。穿透表象洞见本质的目的，不是制造焦虑或预言末日，而是为行动提供方向。当我们看清AI冲击的本质是稀缺性转移，是“人”从经济中心的结构性位移，是建立在对人类智能溢价赌注之上的整个体系的估值重估——我们就能明白：修补细节无济于事，我们需要的是系统性的重构。这重构需要技术层面的创新，更需要制度层面的想象力；需要经济学的突破，更需要文明论的视野；需要政策制定者的勇气，更需要每一个公民的参与。因为我们正在经历的，不是一次普通的技术变革，而是一次文明基础的转移——从“稀缺的人类智能”转向“丰裕的机器智能”，从“以人为中心的经济”转向“后人类中心的经济”。这场转移的方向和结果，不是技术决定的，而是我们选择的。我们能否发明新的分配机制，让AI创造的财富惠及大众而非仅仅集中于算力拥有者？我们能否建立新的社会保障，让被替代者获得有尊严的生活而非坠入贫困？我们能否重塑新的价值观念，让人类在“不再稀缺”的时代依然找到存在的意义？这些问题的答案，将决定金丝雀的命运——也决定我们自己的命运。

本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请点击举报。

天盛优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。